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　　iPhoneX上搭载的A11仿生芯片是什么，牛X在哪?
　　可别小看了这块A11，通过智东西仔细研究发现，它不仅是iPhoneX中一众“黑科技”的来源，而且苹果为了打造这块芯片早在9年前就开始了技术布局。
　　一、参数亮相，跑分爆表了
　　在介绍A11里专门用于机器学习的“神经网络引擎”之前，我们先来看看A11的基本参数。
　　工艺方面，A11采用了台积电10nmFinFET工艺，集成了43亿个晶体管(上一代采用16nm工艺的A10Fusion集成了33亿个晶体管，华为麒麟970则用10nm工艺集成了55亿个)。
　　A11搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核(performancecore)和4个名为“Mistral”的能效核(high-efficiencycore)，性能核比上一代A10里的快了25%，能效核则快了70%。
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　　而且，与A10不同，A11中使用了苹果自研的第二代新型性能控制器，允许6个CPU内核同时使用，整体性能比上一代快了70%。
　　至于为什么分为性能核和能效核呢?当手机进行发短信、浏览网页等轻量任务时，系统会选择调用能耗更低的能效核(high-eggiciencycore)，而当手机需要运行对计算能力要求更高的软件时，则需要动用性能核(performancecore)进行处理，借此可以有效延长平均电池寿命。搭载了A11的iPhoneX在充满电后，将会比iPhone7延长2个小时的待机时间。
　　A11的另外一大亮点就是首次搭载了苹果自研的GPU，这是一款3核GPU，性能相比A10Fusion提升30%，只需要一半的功耗就能达到A10的表现。这是今年4月苹果宣布和英国GPU设计公司ImaginationTechnologies“分手”后推出的首款自研GPU，针对AR、沉浸式3D游戏等方面都进行了优化，比A10快了30%。
　　评论
　　A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。从种种强调的“自研”我们不难发现，苹果已经越来越强调架构的自主化。在彻底跟老朋友ImaginationTechnologies分手后(并且导致人家股价断崖式下跌70%后)，苹果的下一个自研目标也许会移到基带技术上，与高通旷日持久的专利诉讼案件算得上是前兆了。
　　此外，我们也可以从A11在Geekbench的跑分上一窥究竟：在Geekbench中有A11的几个跑分，其中单核性能最高的是4274，多核性能最高的是10438，而取这些跑分平均值后，单核性能是4169，多核性能是9836。
　　二、A11就是“人工智能芯片”
　　这次，苹果在自家的A11Bionic芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neuralengine)”。
　　现在所谓的手机处理器，比如高通的835、苹果的A11、麒麟970等，实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起，这个计算包专业一点说叫Soc(System-on-a-Chip)，高大上的说法是“计算平台”;根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如ISP(图像处理)、Modem(通信模块)、DSP(数字信号处理)等。
　　评论
　　不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎(neuralengine)跟麒麟970的NPU一样，是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。
　　而这也是为什么从20nm、16nm、到现在的10nm、以及研发中的7nm，各大芯片设计商、代工商都在拼命把芯片技术往小了做，为的就是在不影响芯片大小的前提下挤进更多的独立处理单元。
　　A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops(寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200亿次浮点运算)，以帮助加速人工智能任务，即专门针对FaceID，Animoji和AR应用程序的ASIC(专用集成电路/全定制AI芯片)。