1771-ASB |
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六是实时数据中台将进一步提升数据治理能力。针对工业数据多源异构、实时性强的特点,工业数据中台需要采用更加灵活的存储架构以便具备对实时数据快速分析的能力。采用流计算与交互式分析的双擎架构的实时数据中台通过实时存储和交互式分析来构建实时链路,将大数据实时数仓的体验和传统的单机OLAP(联机分析处理)数据库体验对齐。此外,实时数据中台通过大量的数据生态组件和模型来实现对海量数据的实时分析,通过存算分离、湖仓一体等架构来提升用户的数据治理能力。
七是安全运营与监测能力持续增强。工业安全运营中心通过对工业控制系统进行安全监测和安全运营,帮助企业解决越来越多的安全产品部署在网络中形成的 “安全防御孤岛”问题,并根据具体场景建立合适的安全策略管理和响应恢复机制。基于威胁情报和本地大数据技术对工控系统通信数据和安全日志进行快速、自动化的关联分析,工业企业能够构建威胁情报、威胁检测、深度包解析、工业大数据关联分析、可视化展现、闭环响应能力,进而实现以工业安全运营为中心的一体化防护体系。
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